Inteligencia artificial en la Seguridad del Paciente

La inteligencia artificial ya está transformando la práctica clínica, la gestión sanitaria y la toma de decisiones. Su incorporación ofrece nuevas posibilidades para anticipar riesgos, analizar grandes volúmenes de información, mejorar procesos y reforzar la seguridad del paciente. Al mismo tiempo, plantea preguntas relevantes sobre la calidad de los datos, los sesgos, la responsabilidad profesional, la transparencia y los límites de su aplicación.

Este curso online está dirigido a profesionales sanitarios, responsables de calidad, gestores, directivos asistenciales y estudiantes de Ciencias de la Salud que quieran comprender cómo se está aplicando la inteligencia artificial en el ámbito sanitario y qué condiciones deben cumplirse para utilizarla de forma segura, responsable y orientada a la mejora de la calidad asistencial.

La actividad está organizada por la Fundación por la Investigación, Docencia e Innovación en Seguridad del Paciente (FIDISP), en colaboración con HacerSentido.

Objetivos

• Introducir los fundamentos de la inteligencia artificial y explicar sus principales aplicaciones en los entornos sanitarios.
• Conocer el impacto de la IA en la seguridad del paciente, tanto en la prevención de riesgos como en la detección de incidentes y la mejora de los procesos asistenciales.
• Identificar las oportunidades, limitaciones y riesgos asociados al uso de sistemas de inteligencia artificial en salud.
• Analizar la calidad de los datos, los sesgos y los errores que pueden afectar al funcionamiento de los algoritmos.
• Conocer las implicaciones jurídicas, éticas y profesionales derivadas de la aplicación de la IA en el ámbito sanitario.
• Descubrir herramientas, experiencias y casos reales de implantación de inteligencia artificial en organizaciones sanitarias.
• Elaborar criterios y propuestas estratégicas para integrar soluciones de IA de forma segura y orientada a la mejora de la calidad asistencial.

Contenidos del curso

El programa se estructura en cuatro módulos:

Módulo 1. Fundamentos de Seguridad del Paciente en tiempos de IA

Se abordarán los conceptos esenciales de inteligencia artificial y seguridad del paciente, la evidencia disponible y el papel que puede desempeñar la IA en la gestión de los riesgos asistenciales.

Módulo 2. Introducción a la IA en salud y percepción profesional

Se estudiarán los principales tipos de inteligencia artificial, las causas por las que un sistema puede equivocarse, la importancia de la calidad de los datos, el funcionamiento de los algoritmos y los fundamentos del prompting. El módulo también analiza la evidencia científica y la percepción de los profesionales sanitarios.

Módulo 3. Aspectos jurídicos de la aplicación de la IA en la Seguridad del Paciente

Se revisarán el marco normativo y bioético, la protección de datos, la responsabilidad profesional y patrimonial, la transparencia, los derechos de los pacientes y los riesgos legales asociados a estas tecnologías.

Módulo 4. Experiencias de aplicaciones de IA en seguridad clínica

Se presentarán herramientas y experiencias reales relacionadas con el uso de la inteligencia artificial en la práctica sanitaria: asistentes de IA, detección de riesgos, vigilancia del deterioro clínico, alertas electrónicas, consulta profesional y modelos implantados en centros hospitalarios.

Metodología

El curso se desarrolla durante un mes y permite que cada participante organice libremente su ritmo de estudio dentro del periodo de disponibilidad.

Cada módulo incluirá:

• videoconferencias y contenidos audiovisuales;
• materiales explicativos;
• documentación y bibliografía complementaria;
• espacios de consulta e intercambio;
• una evaluación mediante preguntas de respuesta múltiple.

Se recomienda comenzar cada tema por el vídeo, consultar después la documentación asociada y completar finalmente la evaluación del módulo.

Evaluación y certificación

Para superar el curso será necesario obtener una calificación mínima de 7 sobre 10. El alumnado dispondrá de dos intentos en cada evaluación.

La obtención del certificado estará sujeta también al cumplimiento de los requisitos de participación y seguimiento establecidos para la actividad.

Dirección y docencia

Santiago Tomás Vecina
Doctor en Medicina y especialista en Medicina Interna. Máster en Metodología y Gestión de la Calidad Asistencial y posgrado en Gestión de Riesgos y Mejora de la Seguridad del Paciente. Director de la Fundación por la Investigación, Docencia e Innovación en Seguridad del Paciente, FIDISP.